美国MD Anderson癌症中心Irajizad等报告，血检蛋白质标志物联合PLCO风险模型（PLCOm2012），可识别出具有高致死性肺癌风险的个体。（J Clin Oncol. 2023年6月28日在线版）

为了探究将一组循环蛋白生物标志物整合入基于受试者特征的风险模型后在识别致命性肺癌高危个体方面的效用，该研究采用建立logistic回归模型时的4个蛋白标志面板（4MP）和PLCOm2012开展分析，其中包括PLCO队列552例肺癌病例和2193例非肺癌病例的确诊前血清样本数据。

在552例肺癌病例中，387例（70%）死于肺癌。根据4MP + PLCOm2012风险评分，在预先定义的1.0%（现行的USPSTF2021筛查标准）和1.7%（曾经的USPSTF2021筛查标准）的6年风险阈值下，计算肺癌累计死亡率、亚分布风险比和疾病归因风险比（HR）。

结果显示，当考虑采血1年内确诊的病例和所有非肺癌病例时，4MP + PLCOm2012模型预测肺癌死亡风险的受试者操作特征曲线下面积估计值为0.88（95%CI 0.86~0.90）。当4MP + PLCOm2012评分高于1.0%的6年风险阈值时，肺癌累计死亡率在统计学上显著增高（P<0.0001）。

在检测阳性的病例中，对应的亚分布HR和肺癌死亡归因HR分别为9.88（95%CI 6.44~15.18）和10.65（95%CI 6.93~16.37），而USPSTF2021筛查标准对应的HR分别为4.27（95%CI 3.07~5.94）和4.41（95%CI 3.18~6.14）。

（编译 张书语）