中国中山大学第一附属医院彭穗教授等报告，深度预后因子（DL-RRS）对结直肠癌5年复发风险有较好的预测作用，能更好地服务于临床决策。（Br J Cancer. 2024年1月20日在线版）

准确估计非转移性结直肠癌（CRC）患者的持久复发风险对临床治疗至关重要。基于组织学的深度学习有望为风险分层提供更丰富的信息。

研究者开发并验证了一个弱监督深度学习模型，用于预测5年无复发生存（RFS），根据三家医院614例非转移性CRC的组织学图像对不同风险的患者进行分层。DL-RRS将患者分为高危组和低危组。研究者通过计算曲线下面积（AUC）来评价模型的性能。

研究者提出的模型在验证队列和外部测试队列上的AUC分别为0.833（95%CI  0.736~0.905）和0.715（95%CI 0.647~0.776）。在外部测试队列中，高DL-RRS患者的5年RFS率为45.7%，低DL-RRS患者的5年RFS率为82.5%（HR=3.89，95%CI 2.51~6.03，P<0.001）。辅助化疗与高DL-RRS的Ⅱ期患者的RFS改善相关（HR=0.15，95%CI 0.06~0.38，P<0.001）。

（编译 刘畅）