美国休斯顿卫理公会医院研究人员开发了人工智能(AI)软件，能可靠地解读乳房X线摄影检查,帮助医生快速、准确地预测乳腺癌的风险。这一计算机软件可直观地将患者特征转换为诊断信息，速度是人类的30倍，准确率高达99%。(Cancer. 2016年8月29日在线版)

　　研究者表示，这款软件能在很短的时间内整合数百万条记录,使我们能够更有效地应用患者的乳房X线摄影检查以明确乳腺癌风险，有望减少不必要的活检。

　　美国疾病控制和预防中心数据显示，在美国,每年会进行1210万例乳房X线摄影检查。美国癌症协会(ACS)数据显示，50%的乳房X线摄影检查发生假阳性结果,这导致每2例健康女性中有1人被告知患有癌症。

　　目前,乳房X线摄影检查结果为可疑(范围为3%~95%)时，医生会建议进行组织活检。据ACS估计，每年在全国范围内有跨越160万的乳房组织活检,其中约20%是基于乳房X线摄影检查的假阳性而进行的不必要的检查。

　　研究者使用AI软件评估了500例乳腺癌患者的乳房X线摄影和病理报告。利用软件扫描患者信息、收集诊断特征，并且将乳房X线摄影检查结果与乳腺癌亚型相关联。临床医生使用肿瘤蛋白质的表型等结果,准确预测每例患者的乳腺癌诊断的概率。

　　研究者希望这一AI软件将帮助医生更好地明确需要活检的风险比例,减少不必要的乳房活检。分析发现，人工评估50例患者的诊断需要两个医生50~70小时。AI软件在几个小时内可以评估500例患者的诊断,节省500多个工时。研究者认为，在临床实践中没有人工智能软件不可能准确评估这么多患者信息。

　　(编译 杨柳春 审校 黄焰)